Топоними

Бележки

Фондация Уикимедия. 2010 г.

• Мостовете на Нижни Новгород
• Хроники на нововъзникващия свят

Вижте какво е "AI (значения)" в други речници:

теоретични стойности- ЦЕННОСТИ НА ТЕОРИЯТА. Концепцията за значение в аналитичната философия на езика всъщност е аналогична на това, което се нарича „ум“, „съзнание“ (на английски) или „Geist“ (на немски) във философията на ума, т.е. съзнание, дух. По смисъла... Енциклопедия по епистемология и философия на науката

ВЪЗРАСТОВИТЕ СТОЙНОСТИ СЪСТОЯНИ- добре съвпадащи помежду си възрастови стойности, получени по метода на оловния изотоп съгласно разв. изотопни съотношения. Те свидетелстват за добрата съхраненост на млякото и надеждността на намерените коремни преси. възраст. Syn.: възрастовите стойности са съгласувани. ... ... Геологическа енциклопедия

СТОЙНОСТИТЕ НА ВТОРИТЕ ПРОИЗВОДНИ НА ГРАВИТАЦИОННИЯ ПОТЕНЦИАЛ СА НОРМАЛНИ- теоретични стойности на производните на потенциала, съответстващи на идеализирания модел на Земята. Те са незначителни или точно равни на нула, така че измерените стойности на вторите производни на гравитационния потенциал на практика могат да се считат ... ... Геологическа енциклопедия

НОРМАЛНИ СТОЙНОСТИ- (g 0) теоретичните стойности на силата на гравитацията, действаща върху единица маса, съответстват на такъв модел на Земята, при който плътността вътре в сферичните черупки е постоянна и се променя само с дълбочината. Структурата на техния аналитичен израз ... ... Геологическа енциклопедия

ВЪЗРАСТОВИТЕ СТОЙНОСТИ СА ПРОТИВОРЕДНИ- син. срочните възрастови стойности са непоследователни или различни. Геоложки речник: в 2 тома. М.: Недра. Редактирано от K. N. Paffengolts и др. 1978 г. ... Геологическа енциклопедия

ВЪЗРАСТОВИТЕ СТОЙНОСТИ СА НЕПОСЛЕДОВАТЕЛНИ ИЛИ Разминаващи се- получено по метода на оловния изотоп за четири дек. Изотопни съотношения: , и силно различаващи се по големина. Те свидетелстват за лошото запазване на млякото и нарушаването на радиоактивния баланс в него между майчината и ... ... Геологическа енциклопедия

ВЪЗРАСТОВИТЕ СТОЙНОСТИ СЪГЛАСНИ- син. стойностите на срочната възраст са последователни. Геоложки речник: в 2 тома. М.: Недра. Редактирано от K. N. Paffengolts и др. 1978 г. ... Геологическа енциклопедия

стойности на необичайни работни параметри- данни за ненормална работа [Намерение] Паралелни текстове EN RU P63x генерира голям брой сигнали, обработва двоични входни сигнали и получава измерени данни по време на безотказна работа на защитения обект, както и повреда… …

Термини и понятия от обща морфология: Речник-справочник

глаголни ориентационни значения- Стойности на пространствена модификация на действия и производни от тях ... Речник на езиковите термини T.V. Жребче

стойности (напрежения) между линията и земята- — [Я. Н. Лугински, М. С. Фези Жилинская, Ю. С. Кабиров. Английско-руски речник на електротехниката и енергетиката, Москва, 1999 г.] Електротехнически теми, основни понятия EN стойности линия към земята ... Наръчник за технически преводач

Книги

• Значения в множествено число на руски, А. Потебня. Възпроизведен в оригиналния авторски правопис на изданието от 1888 г. (издателство Воронеж). В…

Изкуственият интелект е технология, която определено ще вземем със себе си в бъдещето.

Разказваме как работи и какви страхотни приложения намерих.

😎 Разделът Технологии се пуска всяка седмица с подкрепата на re:Store.

Какво е изкуствен интелект

Изкуственият интелект (AI) е технология за създаване на интелигентни програми и машини, които могат да решават творчески проблеми и да генерират нова информация въз основа на съществуваща информация. Всъщност изкуственият интелект е предназначен да симулира човешката дейност, която се счита за интелектуална.

Традиционно се смяташе, че творчеството е присъщо само на хората. Но създаването на изкуствен интелект промени обичайния ред на нещата

Робот, който просто механично цепи дърво, не е надарен с AI. Робот, който се научава да цепе дърва сам, гледайки пример на човек или труп и неговите части и го прави по-добре всеки път, има AI.

Ако програмата просто получава стойности от базата данни според определени правила, тя не е надарена с AI. Ако системата след обучение създава програми, методи и документи, решавайки определени задачи, тя има AI.

Как да създадем система за изкуствен интелект

В глобален смисъл е необходимо да се имитира моделът на човешкото мислене. Но всъщност е необходимо да се създаде черна кутия - система, която в отговор на набор от входни стойности произвежда такива изходни стойности, които биха били подобни на резултатите на човек. И ние, като цяло, не ни интересува какво се случва в нейната „глава“ (между влизането и излизането).

Системите с изкуствен интелект са създадени за решаване на определен клас проблеми

Основата на изкуствения интелект - учене, въображение, възприятие и памет

Първото нещо, което трябва да направите, за да създадете изкуствен интелект, е да разработите функции, които реализират възприемането на информация, така че да можете да „захранвате“ данни към системата. След това - функциите, които реализират способността за учене. И склад за данни, така че системата да съхранява някъде информацията, която получава по време на учебния процес.

След това се създават функциите на въображението. Те могат да моделират ситуации, използвайки съществуващи данни и да добавят нова информация (данни и правила) към паметта.

Ученето е индуктивно и дедуктивно. В индуктивната версия на системата се дават двойки входни и изходни данни, въпроси и отговори и т.н. Системата трябва да намери връзки между данните и в бъдеще, използвайки тези модели, да намери изходните данни според входа.

Дедуктивният подход (здравей, Шерлок Холмс!) използва опита на експертите. Прехвърля се в системата като база от знания. Има не само набори от данни, но и готови правила, които помагат да се намери решение по условие.

В съвременните системи за изкуствен интелект се използват и двата подхода. Освен това системите обикновено са вече обучени, но продължават да се учат в процеса. Това се прави, така че програмата в началото да демонстрира прилично ниво на способности, но в бъдеще става още по-добра. Например, вземете предвид вашите желания и предпочитания, промени в ситуацията и т.н.

В системата за изкуствен интелект можете дори да зададете вероятността за непредсказуемост. Това ще го направи по-човекоподобен.

Защо изкуственият интелект побеждава хората

На първо място, защото има по-малка вероятност за грешка.

• Изкуственият интелект не може да забрави – той има абсолютна памет.
• Не може по невнимание да пренебрегне фактори и зависимости - всяко действие на AI има ясна обосновка.
• AI не се колебае, а оценява вероятностите и се обляга в полза на по-големия. Следователно може да оправдае всяка стъпка.
• Освен това AI няма емоции. Следователно те не влияят на вземането на решения.
• Изкуственият интелект не спира да оценява резултатите от текущата стъпка, а мисли няколко стъпки напред.
• И той има достатъчно ресурси, за да обмисли всички възможни сценарии.

Страхотни приложения за изкуствен интелект

Най-общо казано, изкуственият интелект може всичко. Основното нещо е правилно да формулирате проблема и да му предоставите първоначални данни. Освен това AI може да прави неочаквани заключения и да търси модели, където, изглежда, няма такива.

Отговор на всеки въпрос

Изследователски екип, ръководен от Дейвид Феручи, разработи суперкомпютъра Watson със система за въпроси и отговори. Кръстена на първия президент на IBM, Томас Уотсън, системата може да разбира въпросите на естествения език и да търси отговори в базата данни.

Watson има 90 IBM p750 сървъра, всеки с четири осемядрени процесора POWER7. Общата системна RAM памет е над 15 TB.

Сред постиженията на Уотсън е победата в играта "Jeopardy!" (американска "Собствена игра"). Той победи двама от най-добрите играчи: победителя в най-голямата победа Брад Рътър и рекордьора за най-дълга непобедена серия Кен Дженингс.

Наградата на Уотсън е 1 милион долара. Вярно е, че само през 2014 г. в него са инвестирани 1 милиард.

Освен това Уотсън участва в диагностицирането на рак, помага на финансовите специалисти и се използва за анализ на големи данни.

Разпознаване на лица

В iPhone X разпознаването на лица е разработено с помощта на невронни мрежи, вариант на системата за изкуствен интелект. Алгоритмите на невронната мрежа са внедрени на ниво процесор A11 Bionic, поради което той работи ефективно с технологиите за машинно обучение.

Невронните мрежи извършват до 60 милиарда операции в секунда. Това е достатъчно, за да се анализират до 40 хиляди ключови точки на лицето и да се осигури изключително точна идентификация на собственика за части от секундата.

Дори да си пуснете брада или да носите очила, iPhone X ви разпознава. Той просто не взема предвид линията на косата и аксесоарите, а анализира зоната от слепоочие до слепоочие и от всяко слепоочие до вдлъбнатина под долната устна.

Пестене на енергия

И отново Apple. iPhone X има интелигентна система, която следи активността на инсталираните приложения и сензор за движение, за да разбере ежедневната ви рутина.

След това iPhone X, например, ще ви подкани да актуализирате в най-удобния момент. Ще улови момента, в който имате стабилен интернет, а не скачащ сигнал от мобилни кули и не изпълнявате спешни или важни задачи.

AI също разпределя задачите между процесорните ядра. Така той осигурява достатъчна мощност с минимална консумация на енергия.

Създаване на живопис

Творчеството, което преди е било достъпно само за хората, е отворено за ИИ. И така, системата, създадена от изследователи от университета Rutgers в Ню Джърси и AI Lab в Лос Анджелис, въведе свой собствен артистичен стил.

А системата за изкуствен интелект от Microsoft може да рисува картини според тяхното текстово описание. Например, ако помолите AI да нарисува "жълта птица с черни крила и къс клюн", ще получите нещо подобно:

Такива птици може да не съществуват в реалния свят - просто нашият компютър ги представя.

По-разпространен пример е приложението Prisma, което създава картини от снимки:

Писане на музика

През август изкуственият интелект Ампер композира, продуцира и изпълни музиката за албума "I AM AI" (англ. I - artificial intelligence) с певицата Тарин Саутърн.

Amper е разработен от екип от професионални музиканти и технологични експерти. Те отбелязват, че AI е предназначен да помогне на хората да напреднат в творческия процес.

AI може да пише музика за секунди

Ампер самостоятелно създава акордовите структури и инструментариума на песента "Break Free". Хората само леко коригираха стила и цялостния ритъм.

Друг пример е музикален албум в духа на "Гражданска защита", текстовете за който са написани от ИИ. Експериментът е проведен от служителите на Yandex Иван Ямщиков и Алексей Тихонов. Албумът 404 на групата Neural Defence беше публикуван онлайн. Оказа се в духа на Летов:

Тогава програмистите отидоха по-далеч и принудиха AI да пише поезия в духа на Кърт Кобейн. За четирите най-добри текста музикантът Роб Карол композира музиката, а песните бяха комбинирани в албума Neurona. За една песен дори беше заснет видеоклип - но вече без участието на AI:

Създаване на текстове

Писателите и журналистите също може скоро да бъдат заменени от AI. Например, системата на Дюи беше захранена с книги от библиотеката на Project Gutenberg, след което бяха добавени научни текстове от Google Scholar, класирайки ги по популярност и заглавие, както и по продажби в Amazon. Освен това бяха поставени критериите за написване на нова книга.

Сайтът предлага на хората да вземат решения в трудни ситуации: например да ги поставят на мястото на водача, което може да свали или трима възрастни, или две деца. Така Moral Machine беше обучена да взема трудни решения, които нарушават закона на роботиката, че роботът не може да навреди на човек.

До какво ще доведе имитацията на хора от роботи с AI? Футуристите вярват, че един ден ще станат пълноправни членове на обществото. Например роботът София от хонконгската компания Hanson Robotics вече е получил гражданство в Саудитска Арабия (в същото време обикновените жени в страната нямат такова право!).

Когато колумнистът на New York Times Андрю Рос попита София дали роботите са разумни и осъзнати, София отговори с въпрос:

Нека те попитам в замяна откъде знаеш, че си човек?

Освен това София заяви:

Искам да използвам изкуствения си интелект, за да помагам на хората да живеят по-добре, като проектиране на по-умни домове, изграждане на градове на бъдещето. Искам да бъда емпатичен робот. Ако се отнасяш добре с мен, аз ще се отнасям добре с теб.

И по-рано тя призна, че мрази човечеството и дори се съгласи да унищожи хората ...

Видео подмяна на лице

Видеото на Deepfakes стана масово разпространено в мрежата. Алгоритмите на изкуствения интелект замениха лицата на актьорите във филми за възрастни с лицата на звезди.

Работи така: невронната мрежа анализира фрагменти от лица на оригиналното видео. След това тя ги съпоставя със снимки от Google и видеоклипове от YouTube, наслагва необходимите фрагменти и ... любимата ви актриса е във филм, който е по-добре да не гледате на работа.

PornHub вече забрани подобни видеоклипове.

Deepfakes се оказа опасно нещо. Абстрактна актриса е едно, друго е видео с теб, жена ти, сестра ти, колежка, което може да се използва за изнудване.

Борсова търговия

Група изследователи от университета Ерланген-Нюрнберг в Германия разработи серия от алгоритми, които използват исторически данни от пазара, за да репликират инвестициите в реално време. Един от моделите осигурява 73% възвръщаемост на инвестициите годишно от 1992 до 2015 г., което е сравнимо с реална пазарна възвръщаемост от 9% годишно.

Когато пазарът се тресеше през 2000 и 2008 г., възвръщаемостта беше рекордно висока от съответно 545% и 681%.

През 2004 г. Goldman Sachs стартира платформата за търговия Kensho AI. На пазарите на криптовалути се появяват и базирани на изкуствен интелект системи за търговия на борси – Mirocana и др. Те са по-добри от живите търговци, тъй като са лишени от емоции и разчитат на ясен анализ и строги правила.

Ще замени ли AI теб и мен

Не помръдвах и почти не дишах... Сигурно вече са ми изгубили следите... Измъкнах се от укривалището и се изправих лице в лице с един от тях... Той крещеше, но не можеше да помръдне. .. Играта отново се срина

Изкуственият интелект (AI) във видеоигрите е нещо, което повечето от нас не забелязват, докато не се счупи. Той присъства невидимо във всичко, влияейки върху нашето игрово изживяване, нашето възприятие за всеки игров момент, но е един от най-подценяваните елементи на видеоигрите. AI е подправката, която придава вкус на играта, потапя ни в света на играта като нищо друго.

Всеки разбира понятието "изкуствен интелект" по свой начин. Този термин може да се отнася до софтуерните процеси, които контролират героите в играта, отделни обекти в играта или дори противници, които никога не виждате (както в стратегическите игри в реално време).

Нека се обърнем към Alien: Isolation. Случайни сривове настрана, нека просто кажем, че това е страхотна игра! Една от малкото филмови игри, които ви позволяват да се почувствате като във филм. Alien: Изолацията наистина ви кара да се чувствате като във филм за извънземни. Всеки филм за извънземните има ясна цел: да се отървете от извънземното. Много изолирани моменти във филмите можеха да се превърнат в интересен геймплей, независимо дали Далас се катери през вентилационните отвори с огнехвъргачка, или Рипли, удрящ кралицата в механичен товарач. Тези филми, както и видеоигрите, са много енергизиращи, тяхната вселена е много подходяща за „игри“.

Играта Alien: Isolation е силна именно с изкуствения си интелект. Извънземното трябва да действа така, че играчът да се чувства като участник във филмите за извънземните. Самият извънземен е сложно същество, което дава много възможности за игра. Той се крие, като замислено използва дизайна на помещенията. Той се движи през вентилацията, атакувайки играчите неочаквано. Той мрази огъня, така че можем да използваме огнехвъргачки срещу него. В същото време играта поставя определени граници на трудност. Ние знаем как работи жизненият цикъл на извънземните. Знаем, че изпускат киселина. Знаем за тяхната колективна интелигентност. С други думи, филмите за извънземните създадоха завладяваща пясъчна кутия за разработчиците на игри.

Всяко решение, което вземете в Изолация, се връща към Аутсайдера. как се криеш? Как използвате ценно гориво за огнехвъргачки? Колко време го чакаш да си тръгне? Вие сте изправени пред истински, жив извънземен, който ще действа и мисли като извънземен. Това е невероятно, страшно и невероятно в същото време!

Повечето играчи и разработчици вярват, че "силен AI" е по същество невъзможен. Това би означавало, че той трябва да бъде равен или дори по-добър от човешкия интелект. Едва ли би било удобно да се играе с това.

Силният AI ще бъде много подобен на друг играч, със същите цели на играта: те ще искат да спечелят. Добрият AI не иска да печели, той иска да работите усилено, за да спечелите печалбите си. Ето защо Alien не е толкова реалистична симулация на най-голямото филмово чудовище, колкото е пресъздаване на преживяването.

В изолация, Извънземното е почти винаги наоколо. Разбира се, можете да го разсеете за известно време или да се преместите от една стая в друга, но той винаги ще се окаже наблизо. През повечето време Извънземното действа правдоподобно, освен в редки случаи, когато необяснимо се задържа в една стая, докато вие задържате дъха си, надявайки се, че той ще си тръгне, за да можете да изпълзите от килера.

Извънземното изглежда винаги знае вашето приблизително местоположение, което ви държи в напрежение и несигурност. Той не ви забелязва веднага (с изключение на редките „бъгове“), ако не провалите стелта. Това е много удобно за поддържане на атмосферата на филм на ужасите, но понякога моментът се проточва и играта започва да „фалшифицира“. Понякога играта е толкова фокусирана върху създаването на напрежение, че забравя за много по-важното – потапянето.

Смешно е, но поради маркетинговата халба думата "потапяне" почти загуби смисъла си. Сега всяка игра, която може да задържи вниманието, може да се похвали с „потапяне“. Но смисълът е различен от самото начало: когато се гмуркаш в океана, ти съществуваш вътре в океана.

През 90-те години на миналия век се появява концепцията за "Immersive Sim" (симулация на потапяне). Идеята беше играчите да съществуват в света на играта и да се отнасят към нея като към реалност. Най-известните от "потапящите симове" от 90-те бяха System Shock и Thief: The Dark Project. И двете от тези игри са разработени от Looking Glass Studios и двете имат силен фокус върху изкуствения интелект.

Игра без добър AI е като колекция от празни филми. Цяла колекция е добра, но филмът е базиран на героите. Страхотният AI вдъхва живот на героите на играта и нейния свят. Това е най-важният компонент при възпроизвеждането на завладяващо филмово изживяване.

За добър пример за „потапящата игра“ в действие, нека да разгледаме Thief: The Dark Project. Играта се развива във фантастичен свят и вие играете като крадец на име Гарет. Една мисия ви изпраща в подземни руини. Районът на картата е обитаван от специални зомбита. Те не могат да бъдат смачкани на парчета, като обикновените. Те се възраждат малко след като ги убиете. Единственият начин наистина да се отървете от тях е да използвате светена вода върху скъпите си водни стрели, които обикновено гасят факли, което ви позволява да се скриете в тъмното. Когато зомбито ви забележи, то реве, предупреждавайки други зомбита, които реват за следващото. Така че беше възможно да се съберат тълпа от всички зомбита на нивото. Ако нямаше достатъчно стрели или светена вода, човек трябваше да обмисли план.

Например, беше възможно да се промъкнете до балкона над стаята с две или три зомбита, скрито да стреляте по едно, така че той да извика всички зомбита в стаята с рев, след което да започнете да ги стреляте със светена вода

Тоест играта създава пространство, създава врагове, които имат логичен набор от правила и към които може да се приложи съвсем реална логика.

Следователно, игра с добър AI работи повече като Thief, отколкото Isolation. Напрежението е много важно за игра на Alien, но потапянето трябва да бъде основата. Ако играта престане да бъде правдоподобна, вече не е толкова страшна.

Разбира се, за да работи потапянето, трябва да приемем триковете на режисьора или разработчика. Филмът за извънземните няма да работи, ако някой пред екрана ни каже, че извънземното наистина не е излязло от човешкия сандък. Следователно, за да работи, Alien: Isolation трябва да ни накара да вярваме в неговата реалност. Играта трябва да е интерактивна, тоест дори по-реалистична от всеки един от филмите. Играта трябва да е вълнуваща. Правилата трябва да имат смисъл и да са последователни.

Ако вие или играта нарушите тази връзка, играта престава да бъде страшна и преживяването се разпада. Когато хората, които ловуват играча, внезапно замръзнат или когато извънземно се „телепортира“ зад гърба им, това прекъсва потапянето и се оттегля от изживяването на играта. Той престава да бъде страшен, което на първо място е целият смисъл на Извънземното.

Ние играем игри на Alien, защото искаме да изживеем преживяването на Alien. Когато изкуственият интелект се счупи или „цъка“, потапянето се губи и играта се разпада. Но когато AI работи правилно, ние се превръщаме в Рипли, криейки се в шкафче, задържайки дъха си, чакайки чудовището да си тръгне.

Изкуствен интелект (AI, инж. Artificial intelligence, AI) – науката и технологията за създаване на интелигентни машини, особено на интелигентни компютърни програми. AI е свързан с подобна задача за използване на компютри за разбиране на човешкия интелект, но не е непременно ограничен до биологично правдоподобни методи.

Какво е изкуствен интелект

Интелигентност(от латински intellectus - усещане, възприятие, разбиране, разбиране, концепция, разум) или ум - качеството на психиката, състоящо се от способността да се адаптира към нови ситуации, способността да се учи и запомня въз основа на опит, да се разбира и прилага абстрактни понятия и използване на собствените знания за управление на околната среда. Интелигентността е обща способност за познание и решаване на трудности, която съчетава всички когнитивни способности на човек: усещане, възприятие, памет, представяне, мислене, въображение.

В началото на 1980 г Компютърните учени Бар и Файгенбаум предложиха следната дефиниция за изкуствен интелект (AI):

По-късно редица алгоритми и софтуерни системи започват да се наричат ​​AI, чиято отличителна черта е, че могат да решават някои проблеми по същия начин, както би направил човек, който мисли за тяхното решение.

Основните свойства на AI са разбирането на езика, ученето и способността да се мисли и, което е важно, да се действа.

AI е комплекс от свързани технологии и процеси, които се развиват качествено и бързо, например:

• обработка на текст на естествен език
• експертни системи
• виртуални агенти (чат ботове и виртуални асистенти)
• препоръчителни системи.

Технологични направления на ИИ. Данни на Делойт

Изследване на AI

• Основна статия:Изследвания в областта на изкуствения интелект

AI стандартизация

2018: Разработване на стандарти в областта на квантовите комуникации, AI и интелигентния град

На 6 декември 2018 г. Техническият комитет „Кибер-физични системи“ на базата на RVC съвместно с Регионален инженерен център „SafeNet“ започна разработването на набор от стандарти за пазарите на Националната технологична инициатива (NTI) и цифровата икономика . До март 2019 г. се планира разработването на технически документи за стандартизация в областта на квантовите комуникации, съобщи RVC. Прочетете още.

Въздействието на изкуствения интелект

Риск за развитието на човешката цивилизация

Въздействие върху икономиката и бизнеса

• Влиянието на технологиите с изкуствен интелект върху икономиката и бизнеса

Въздействие върху пазара на труда

Предубеждения за изкуствен интелект

В основата на всичко, което е практиката на AI (машинен превод, разпознаване на реч, обработка на естествен език, компютърно зрение, автоматизиране на шофиране и други) е дълбокото обучение. Това е подмножество от машинно обучение, характеризиращо се с използването на модели на невронни мрежи, за които може да се каже, че имитират начина на работа на мозъка, така че трудно могат да бъдат класифицирани като AI. Всеки модел на невронна мрежа се обучава върху големи масиви от данни, така че придобива някои „умения“, но как ги използва не е ясно за създателите, което в крайна сметка се превръща в един от най-важните проблеми за много приложения за дълбоко обучение. Причината е, че такъв модел работи с изображения формално, без никакво разбиране какво прави. Такава AI система ли е и може ли да се вярва на системи, изградени на базата на машинно обучение? Значението на отговора на последния въпрос надхвърля научните лаборатории. Следователно вниманието на медиите към феномена, наречен AI bias, забележимо ескалира. Може да се преведе като "AI bias" или "AI bias". Прочетете още.

Пазар на технологии за изкуствен интелект

AI пазар в Русия

Глобалният пазар на AI

Приложения на AI

Областите на приложение на AI са доста широки и обхващат както познати на слуха технологии, така и възникващи нови области, които са далеч от масово приложение, с други думи, това е цялата гама от решения, от прахосмукачки до космически станции. Възможно е да се раздели цялото им разнообразие според критерия на ключови точки на развитие.

AI не е монолитна предметна област. Освен това някои технологии за изкуствен интелект се появяват като нови подсектори на икономиката и отделни единици, като същевременно обслужват повечето области в икономиката.

Основни търговски приложения на технологиите за изкуствен интелект

Развитието на използването на AI води до адаптиране на технологиите в класическите сектори на икономиката по цялата верига на стойността и ги трансформира, което води до алгоритмизиране на почти всички функционалности, от логистика до управление на компанията.

Използването на AI за отбранителни и военни цели

Използване в образованието

Използване на AI в бизнеса

AI в банките

• Разпознаване на образи - използва се вкл. да разпознава клиенти в клонове и да им изпраща специализирани оферти.

Основните търговски области на приложение на технологиите за изкуствен интелект в банките

AI в транспорта

• Автомобилната индустрия е на прага на революция: 5 предизвикателства за ерата на самостоятелно шофиране

AI в логистиката

AI в пивоварството

Използването на AI в публичната администрация

AI в криминалистиката

• Разпознаване на образи - използва се вкл. за разкриване на престъпници на обществени места.

• През май 2018 г. стана известно за използването на изкуствен интелект от холандската полиция за разследване на сложни престъпления.

Според The ​​Next Web, правоприлагащите органи са започнали да дигитализират повече от 1500 доклада и 30 милиона страници, свързани със студени случаи. Материалите се прехвърлят в компютърен формат, започвайки от 1988 г., в който престъплението не е разкрито поне три години, а нарушителят е осъден на повече от 12 години затвор.

Разрешете сложно престъпление за един ден. Полицията поема AI

След като цялото съдържание бъде дигитализирано, то ще бъде свързано със система за машинно обучение, която ще анализира записите и ще реши кои случаи използват най-добрите доказателства. Това трябва да намали времето, необходимо за обработване на дела и разкриване на минали и бъдещи престъпления от седмици на дни.

Изкуственият интелект ще разпределя случаите според тяхната „решимост“ и ще посочи възможните резултати от ДНК изследването. След това се планира да се автоматизира анализът в други области на криминалистиката и може би дори да се обхванат данни в области като социални науки и свидетелства.

Освен това, според един от разработчиците на системата Jeroen Hammer (Jeroen Hammer), API функциите за партньори може да бъдат пуснати в бъдеще.

Холандската полиция има специално звено, което е специализирано в разработването на нови технологии за разкриване на престъпления. Именно той създаде AI системата за бързо търсене на престъпници по доказателствата.

ИИ в съдебната система

Развитието в областта на изкуствения интелект ще помогне за радикална промяна на съдебната система, ще я направи по-справедлива и свободна от корупционни схеми. Това мнение изрази през лятото на 2017 г. Владимир Крилов, доктор на техническите науки, технически консултант на Artezio.

Ученият вярва, че вече съществуващите AI решения могат успешно да се прилагат в различни области на икономиката и обществения живот. Експертът посочва, че ИИ се използва успешно в медицината, но в бъдеще може напълно да промени съдебната система.

„Преглеждайки ежедневни новинарски репортажи за развитието в областта на AI, човек остава само изумен от неизчерпаемостта на въображението и плодотворността на изследователите и разработчиците в тази област. Докладите за научни изследвания непрекъснато се преплитат с доклади за нови продукти, навлизащи на пазара, и доклади за невероятни резултати, получени с помощта на AI в различни области. Ако говорим за очакваните събития, придружени от забележим шум в медиите, в който AI отново ще се превърне в герой на новините, тогава вероятно няма да се осмеля да правя технологични прогнози. Мога да предположа, че следващото събитие ще е появата някъде на изключително компетентен съд под формата на изкуствен интелект, справедлив и неподкупен. Това вероятно ще се случи през 2020-2025 г. А процесите, които ще се случват в този съд, ще доведат до неочаквани размисли и желание на много хора да прехвърлят повечето от процесите на управление на човешкото общество върху ИИ.

Ученият признава използването на изкуствен интелект в съдебната система като "логична стъпка" в развитието на законодателното равенство и справедливост. Машинният ум не е подложен на корупция и емоции, може ясно да се придържа към законодателната рамка и да взема решения, като взема предвид много фактори, включително данни, които характеризират участниците в спора. По аналогия с медицинската област, роботите съдии могат да работят с големи данни от хранилища за обществени услуги. Може да се предположи, че машинният интелект ще може бързо да обработва данни и да вземе предвид много повече фактори от човешки съдия.

Психологически експерти обаче смятат, че липсата на емоционален компонент при разглеждането на съдебни дела ще се отрази негативно на качеството на решението. Присъдата на машинния съд може да се окаже твърде ясна, без да се отчита важността на чувствата и настроенията на хората.

Да замени журналисти, писатели и поети?

Видео

Музика

Живопис

През 2015 г. екипът на Google тества невронни мрежи, за да види дали те могат да създават изображения сами. Тогава изкуственият интелект беше обучен на примера на голям брой различни снимки. Когато обаче машината беше „помолена“ да изобрази нещо сама, се оказа, че тя интерпретира света около нас по малко странен начин. Например, за задачата за рисуване на дъмбели, разработчиците получиха изображение, в което металът е свързан от човешки ръце. Това вероятно се е случило поради факта, че на етапа на обучение анализираните снимки с дъмбели съдържаха ръце и невронната мрежа неправилно интерпретира това.

На 26 февруари 2016 г. на специален търг в Сан Франциско представители на Google събраха около 98 000 долара от психеделични картини, рисувани от изкуствен интелект. Тези средства бяха дарени за благотворителност. Една от най-успешните снимки на колата е представена по-долу.

Картина, нарисувана от изкуствения интелект на Google.

Същността на изкуствения интелект във формата на въпроси и отговори.Историята на създаването, изследователските технологии, дали изкуственият интелект е свързан с IQ и дали може да се сравни с човешки. Отговори на въпроси Професор от Станфордския университет Джон Маккарти.

Какво е изкуствен интелект (AI)?

Изкуственият интелект е област на науката и инженерството, която се занимава със създаването на машини и компютърни програми, които имат интелект. То е свързано със задачата да се използват компютри за разбиране на човешкия интелект. В същото време изкуственият интелект не трябва да се ограничава до биологично наблюдавани методи.

Да, но какво е интелигентност?

Интелигентността е способността да се вземе решение с помощта на изчисления.Хората, много животни и някои машини имат интелигентност от различни видове и нива.

Няма ли дефиниция за интелигентност, която да не зависи от връзката й с човешкия интелект?

Досега няма разбиране какви видове изчислителни процедури искаме да наречем интелигентни. Ние познаваме далеч от всички механизми на разузнаването.

Интелигентността е еднозначно понятие, така че въпросът "Има ли тази машина интелигентност?" бихте ли отговорили с да или не?

Не. Изследванията на AI показаха как да се използват само някои от механизмите. Когато за изпълнение на задача са необходими само добре проучени модели, резултатите са много впечатляващи. Такива програми имат "малко" интелигентност.

Изкуственият интелект опит ли е да се имитира човешкия интелект?

Понякога, но не винаги. От една страна, ще се научим как да накараме машините да решават проблеми, като наблюдаваме как работят хора или нашите собствени алгоритми. От друга страна, изследователите на AI използват алгоритми, които не се наблюдават при хората или изискват много повече изчислителни ресурси.

Компютърните програми имат ли IQ?

Не. IQ се основава на скоростта на развитие на интелигентността при децата. Това е съотношението на възрастта, на която детето обикновено постига определен резултат към възрастта на детето. Тази оценка е подходящо разширена и за възрастни. IQ корелира добре с различни мерки за успех или неуспех в живота. Но изграждането на компютри, които могат да получат висок резултат от тестовете за интелигентност, няма да има нищо общо с тяхната полезност. Например, способността на детето да повтаря дълга поредица от числа корелира добре с други интелектуални способности. Показва колко информация може да запомни едно дете наведнъж. В същото време запазването на числа в паметта е тривиална задача дори за най-примитивните компютри.

Как да сравним човешкия и компютърния интелект?

Артър Р. Дженсън, водещ изследовател в областта на човешкия интелект, твърди като „евристична хипотеза“, че обикновените хора споделят едни и същи механизми на интелигентност и интелектуалните различия са свързани с „количествени биохимични и физиологични условия“. Те включват скорост на мисълта, краткосрочна памет и способност за формиране на точни и възстановими дългосрочни спомени.

Независимо дали възгледът на Дженсън за човешкия интелект е правилен или не, ситуацията в AI днес е обратната.

Компютърните програми имат много скорост и памет, но техните способности отговарят на интелектуалните механизми, които разработчиците на софтуер разбират и могат да вложат в тях. Някои способности, които децата обикновено не развиват до юношеството, са въведени. Други, собственост на двегодишни деца, все още са в неизвестност. Въпросът се изостря още повече от факта, че когнитивните науки все още не могат да определят точно какви са човешките способности. Най-вероятно организацията на интелектуалните механизми на AI се сравнява благоприятно с тази на хората.

Когато човек е в състояние да реши проблем по-бързо от компютър, това показва, че разработчиците нямат разбиране за механизмите на интелигентност, необходими за ефективно изпълнение на задачата.

Кога започнаха изследванията на AI?

След Втората световна война няколко души започват да работят самостоятелно върху интелигентни машини. Английският математик Алън Тюринг може би е бил първият от тях. Той изнесе лекцията си през 1947 г. Тюринг беше един от първите, които решиха, че AI е най-добре изследван чрез програмиране на компютри, а не чрез конструиране на машини. До края на 50-те години на миналия век има много изследователи на ИИ и повечето от тях основават работата си на компютърно програмиране.

Целта на AI ли е да постави човешкия ум в компютър?

Човешкият ум има много черти, едва ли е реалистично да се имитира всяка от тях.

Какво представлява тестът на Тюринг?

Докладът на А. Алън Тюринг от 1950 г. "Изчислителни и интелигентност" обсъжда условията за машината да има интелигентност. Той твърди, че ако една машина може успешно да се преструва на човек пред интелигентен наблюдател, тогава вие, разбира се, трябва да я считате за интелигентна. Този критерий ще задоволи повечето хора, но не всички философи. Наблюдателят трябва да взаимодейства с машината или човека чрез входно/изходно устройство, за да елиминира необходимостта машината да имитира външния вид или гласа на човек. Задачата и на машината, и на човека е да накарат наблюдателя да се смята за човек.

Тестът на Тюринг е едностранен. Машина, която издържа теста, определено трябва да се счита за разумна, дори ако не знае достатъчно за хората, за да ги имитира.

Книгата на Даниел Денет „Brainchildren“ има отлична дискусия за теста на Тюринг и различните му части, които са приложени успешно, т.е. с ограничения на познанията на наблюдателя за AI и предмета. Оказва се, че някои хора е доста лесно да убедят, че една доста примитивна програма е разумна.

Целта на AI ли е да достигне човешки нива на интелигентност?

да. Крайната цел е да се създадат компютърни програми, които могат да решават проблеми и да постигат цели по същия начин, по който хората могат. Въпреки това учените, провеждащи изследвания в тесни области, си поставят много по-малко амбициозни цели.

Колко далеч е изкуственият интелект от достигането на човешкото ниво? Кога ще се случи?

Интелигентността на ниво човешко може да бъде постигната чрез писане на много програми и събиране на обширни бази знания от факти на езиците, които се използват за изразяване на знания днес.Въпреки това повечето изследователи на ИИ смятат, че са необходими нови фундаментални идеи. Следователно е невъзможно да се предвиди кога ще бъде създадена интелигентност на ниво човешко ниво.

Компютърът е машина, която може да стане интелигентна?

Компютрите могат да бъдат програмирани да симулират всякакъв тип машина.

Дали скоростта на компютрите им позволява да бъдат интелигентни?

Някои хора смятат, че са необходими както по-бързи компютри, така и нови идеи. Компютрите бяха достатъчно бързи дори преди 30 години. Само ако знаехме как да ги програмираме.

Какво ще кажете за създаването на "детска машина", която може да бъде подобрена чрез четене и учене от опит?

Тази идея е предлагана многократно от 40-те години на миналия век. В крайна сметка тя ще бъде приложена. Програмите за изкуствен интелект обаче все още не са достигнали нивото на изучаване на голяма част от това, което детето научава в хода на живота. Съществуващите програми не разбират езика достатъчно добре, за да научат много чрез четене.

Теорията на изчислимостта и изчислителната сложност ли са ключовете към AI?

Не. Тези теории са уместни, но не разглеждат основните проблеми на ИИ.

През 30-те години на миналия век математическите логици Курт Гьодел и Алън Тюринг установяват, че не съществуват алгоритми, които да гарантират решаването на всички проблеми в някои важни математически области. Например, отговорите на въпроси в духа на: „теорема ли е изречението на логиката от първи ред“ или „дали полиномното уравнение в някои променливи има целочислени решения в други“. Тъй като хората са способни да решават проблеми от този вид, този факт е изтъкнат като аргумент, че компютрите по своята същност не са в състояние да правят това, което правят хората. Роджър Пенроуз също говори за това. Хората обаче не могат да гарантират решенияпроизволензадачи в тези области.

През 60-те години на миналия век компютърни учени като Стив Кук и Ричард Карп разработиха теорията на домейна за NP-пълни проблеми. Проблемите в тези области са разрешими, но очевидно тяхното решаване изисква време, което нараства експоненциално с размерите на проблема. Най-простият пример за областта на NP-пълен проблем е въпросът: какви твърдения на пропозиционалната логика са изпълними? Хората често решават проблеми в областта на NP-пълните проблеми много пъти по-бързо, отколкото се гарантира от основните алгоритми, но не могат да ги решат бързо в общия случай.

За AI е важно това при решаване на проблеми алгоритмибяха също толкова ефективни, колкото човешки ум. Определянето на подполета, в които съществуват добри алгоритми, е важно, но много средства за решаване на проблеми с ИИ не попадат в лесно разпознаваеми подполета.

Теорията на сложността на общите класове задачи се нарича изчислителна сложност. Досега тази теория не е взаимодействала с AI толкова, колкото може да се надява. Изглежда, че успехът при решаването на проблеми от човешки и AI програми зависи от свойствата на проблема и техниките за решаване на проблеми, които нито изследователите на сложността, нито общността на AI могат да дефинират точно.

Актуална е и теорията на алгоритмичната сложност, разработена независимо една от друга. Соломонов, Колмогоров и Чайтин. Той определя сложността на символен обект като дължината на най-кратката програма, която може да го генерира. Доказването, че кандидат-програмата е най-кратката или близка до нея, е невъзможна задача, но представянето на обекти от кратките програми, които ги генерират, понякога може да изясни нещата, дори ако не можете да докажете, че вашата програма е най-кратката.