विशेषज्ञ इस बात को लेकर चिंतित हैं कि रोबोट कितनी तेजी से लोगों की नौकरियां छीन रहे हैं। जिन क्षेत्रों को पहले स्वचालित किया जाएगा उन क्षेत्रों के लाखों कर्मचारी जोखिम में हैं। क्या इसके लिए तैयारी करना और लोगों को अपनी आजीविका खोने से बचाना संभव है? एलन मस्क, बिल गेट्स और स्टीफन हॉकिंग जैसे दूरदर्शी लोगों ने इस मामले पर अपनी राय व्यक्त की।

“कारखानों के स्वचालन से पहले ही पारंपरिक उद्योग में नौकरियाँ खत्म हो गई हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास श्रम बाजार के विनाश को और बढ़ा देगा, जिससे मध्यम वर्ग प्रभावित होगा, और लोगों को केवल सबसे अधिक जिम्मेदार, रचनात्मक या नेतृत्व करने वाला ही छोड़ दिया जाएगा।” पद, “स्टीफ़न हॉकिंग।

“बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी के बारे में हम क्या कर सकते हैं? यह एक बहुत गंभीर सामाजिक समस्या बन जायेगी. धीरे-धीरे रोबोट नए-नए तरह के काम करना सीख जाएंगे और इंसानों से बेहतर तरीके से काम करेंगे। मैं नहीं चाहूँगा कि ये बातें हकीकत बनें। लेकिन मुझे लगता है कि वे संभवतः घटित होंगे।"

बोस्टन डायनेमिक्स का यह रोबोट इंसान की तरह चल सकता है और उत्पादों को अलमारियों पर रख सकता है। फोटो: बोस्टन डायनेमिक्स

जितने अधिक राज्य ड्राइवर रहित कारों के उपयोग की अनुमति देंगे, उतनी ही तेजी से स्वचालन ड्राइवरों को प्रभावित करेगा। यदि एक बार का 30,000 डॉलर का ट्रक अपग्रेड 40,000 डॉलर प्रति वर्ष के मानव ड्राइवर की जगह ले लेता है, तो लाखों ड्राइवर जल्द ही काम से बाहर हो जाएंगे।

जोखिम में केवल ड्राइवर ही नहीं हैं। जल्द ही पूरे गोदाम स्वचालित हो जाएंगे।

तीन मिनट के इस वीडियो में दिखाया गया है कि कैसे छोटे रोबोटों का एक समूह गोदाम श्रमिकों के पूरे स्टाफ की जगह ले सकता है।

इन गोदामों में अभी भी लोग काम कर रहे हैं, लेकिन अंततः उन्हें किसी प्रकार की स्वचालित प्रणाली से बदल दिया जाएगा।

सुंदर सुदूर भविष्य से निकट भविष्य की ओर बढ़ गया है। रोबोट और सॉफ्टवेयर इतने आगे आ गए हैं कि अगले 5 सालों में हमें बदलाव देखने को मिलेंगे। मुख्य बात यह है कि अपने स्वयं के संक्षिप्तीकरण के बारे में एक पेपर से विज्ञान में एक सफलता के बारे में सीखना नहीं है। इसका मतलब यह है कि आपको अपने पेशे के चुनाव में कोई गलती किए बिना इन बदलावों के लिए तैयार रहना होगा।

आप गंभीरता से कर रहे हैं? क्या रोबोट सचमुच अभी आ रहे हैं?

आईटी उद्योग बड़ी प्रगति के साथ विकसित हो रहा है। जल्द ही स्मार्ट पर्यावरण तकनीकों की आवश्यकता होगी। कन्वर्जेंट और नैनोटेक्नोलॉजीज उद्योग में आएँगी, और भले ही माइक्रोरोबोट्स की तकनीकी प्रणालियाँ पूरे जोरों पर हों, जो इंजीनियर ऐसी चीजों को समझते हैं, वे सोने में अपने वजन के लायक होंगे। शहरी पारिस्थितिकीविदों, निष्कर्षण उद्योगों में पर्यावरण-विश्लेषकों और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों और अपशिष्ट प्रबंधन में विशेषज्ञों की भी आवश्यकता होगी। शोधकर्ता एक नए अंतरिक्ष युग और नई पीढ़ी के कक्षीय स्टेशनों के निर्माण की भविष्यवाणी करते हैं।

क्या इसका मतलब यह है कि कर्मचारियों पर अलग-अलग आवश्यकताएं रखी जाएंगी?

अगर मैं मानवतावादी हूं तो क्या होगा?

जापान में आपको इस पर बधाई नहीं दी जाएगी. 2015 में, दो दर्जन से अधिक जापानी विश्वविद्यालयों ने मानविकी और सामाजिक विज्ञान में कटौती या पूर्ण बंदी की घोषणा की।

किसी विदेशी भाषा का ज्ञान अंततः रोजगार में लाभकारी नहीं रहेगा: इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों ने हाल के वर्षों में आवाज पहचान और अनुवाद सटीकता में महत्वपूर्ण प्रगति की है। अक्टूबर में, Google ने बिल्ट-इन सॉफ़्टवेयर के साथ वायरलेस हेडफ़ोन जारी करने की घोषणा की जो कान से 40 विदेशी भाषाओं का अनुवाद कर सकता है।

हालाँकि, भाषाशास्त्र विभाग को अलविदा कहने का कोई कारण नहीं है। कम से कम, डिजिटल भाषाविद् की स्थिति व्यापक होगी: नई अर्थ अनुवाद प्रणालियों को विकसित करना और आम तौर पर प्राकृतिक भाषाओं में मानवता और मशीनों के बीच संचार का प्रबंधन करना आवश्यक होगा।

भविष्य में मनोरंजन और मीडिया उद्योगों में मानवतावादियों के लिए बहुत सारी नौकरियाँ हैं। 2016 के शोध से पता चलता है कि अवकाश का मूल्य जितना अधिक होगा, व्यक्ति काम करने के लिए उतना ही कम समय देगा। कंप्यूटर गेम और सोशल नेटवर्क के विकास के साथ, रोजगार का स्तर गिर रहा है। इसका मतलब यह है कि लोग इंटरनेट पर लेख पढ़ने और अजीब वीडियो देखने के लिए और भी अधिक बार तैयार हैं।

इसके अलावा, हम जल्द ही जेनेटिक इंजीनियरिंग से संबंधित कई नैतिक मुद्दों और "क्या नौकरों के लिए एक अलग टेबल पर रोबोट नानी को बैठाना अच्छा है?" जैसे सवालों का सामना करेंगे। उन्हें मानवतावादियों से दार्शनिक समझ और समाजशास्त्र के ज्ञान की आवश्यकता होगी।

मेरे कामकाज की दिनचर्या और मेरे बॉस के साथ मेरे संबंध कैसे बदलेंगे?

सबसे अधिक संभावना है, बॉस आपसे बहुत कम बार मिलेंगे: काम के घंटों की संख्या कम करने का चलन तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। कुछ स्थानों पर, लोग राज्य से बिना शर्त आय प्राप्त करते हुए, खुद को शौक के लिए भी समर्पित कर देंगे। इसी तरह का एक प्रयोग फिनलैंड में शुरू किया गया था, जहां 2,000 लोगों ने प्रति माह 560 यूरो का भुगतान किया था।

और के व्यापक उपयोग के परिणामस्वरूप आपको दस बजे से छह बजे तक काम पर नहीं बैठना पड़ेगा। नियोक्ता अपने कर्मचारियों को अगले कार्यालय में अलर्ट पर रखने के बजाय, किसी विशिष्ट कार्य के लिए लोगों को ढूंढने का प्रयास कर रहे हैं।

प्रौद्योगिकियां जितनी बेहतर विकसित होंगी, व्यक्ति काम की समस्याओं को सुलझाने में उतने ही कम घंटे खर्च करेगा। भविष्यविज्ञानी 15 घंटे के कार्य सप्ताह को भविष्य की वास्तविकता मानते हैं।

एक विशेषज्ञ के रूप में मांग में बने रहने के लिए मुझे क्या करना चाहिए?

21वीं सदी में मांग में बने रहने का एकमात्र विश्वसनीय तरीका इलिच के आदेश का पालन करना है: "अध्ययन, अध्ययन और फिर से अध्ययन।" नए कौशलों में तुरंत महारत हासिल करने, दोबारा सीखने की क्षमता, "हर काम फिर से करने" की निराशा के बिना, आपकी ताकत में से एक होगी। "पेशा" शब्द ही धीरे-धीरे उपयोग से बाहर हो जाएगा, और "दक्षताओं के समूह" के लिए जगह छोड़ देगा। जीवन भर सीखने - आजीवन सीखने की आधुनिक अवधारणा के अनुसार, प्रत्येक कामकाजी व्यक्ति के लिए उनकी सूची बढ़ती जाएगी। आपके स्वयं के शैक्षिक प्रक्षेप पथ को विशेष रूप से महत्वपूर्ण मील के पत्थर से सजाया जाएगा, जैसे कि वैज्ञानिक प्रतियोगिताओं या प्रतिष्ठित ओलंपियाड में भागीदारी, जैसे, उदाहरण के लिए, "मैं एक पेशेवर हूं।"

अब मुझे वास्तव में क्या करने की आवश्यकता है?

प्रस्तावों के प्रवाह को बेहतर ढंग से नेविगेट करने और एक बर्बाद विशेषता में महारत हासिल करने से न चूकने के लिए, आपको विश्वविद्यालय रैंकिंग, नई विशिष्टताओं के लिए प्रतियोगिताओं और श्रम बाजार का अध्ययन करने की आवश्यकता होगी। सबसे आसान तरीका विशेषज्ञ मामलों का उपयोग करना होगा, जो समय-समय पर बड़ी कंपनियों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के विशेषज्ञों द्वारा संकलित किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी सिफारिशें कभी-कभी ओलंपियाड में भाग लेने वाले छात्रों के लिए मानविकी, तकनीकी और प्राकृतिक विज्ञान के विशेषज्ञों द्वारा एकत्र की जाती हैं। वैसे, इस तरह के आयोजन को जीतना न केवल मास्टर या ग्रेजुएट स्कूल में प्रवेश करते समय आपकी प्रोफ़ाइल में उच्चतम स्कोर का वादा करता है, बल्कि युवा पेशेवरों के डेटाबेस (जहां प्रतिष्ठित कंपनियों के भर्तीकर्ता देखते हैं), या यहां तक ​​​​कि एक सपने में इंटर्नशिप भी प्राप्त करने का वादा करता है। कंपनी।

हर साल यह और अधिक स्पष्ट होता जा रहा है: रोबोट पहले से ही हमारे बीच हैं और हम उनके साथ एक लंबा और खुशहाल जीवन बिताएंगे। वे हमारे लिए काम करते हैं, हमारे घरों को साफ करते हैं, हमारे लिए संख्याएँ बढ़ाते हैं - चाहे आप किसी भी प्रकार की गतिविधि का नाम लें, हर जगह रोबोट होंगे। इस सिक्के का एक दूसरा पहलू भी है: रोबोट हमारी नौकरियाँ ले रहे हैं। क्या यह चिंता करने लायक है? आइए इसका पता लगाएं।

मेहनतकश आबादी का यह डर कि कोई उद्धारकर्ता आएगा और "मुझे आपके कपड़ों की ज़रूरत है" और कल धातु का यह ढेर आपकी अपनी ग्रे जैकेट में बैंक में आपकी जगह पर बैठेगा, अच्छी तरह से स्थापित है। हालांकि, विशेषज्ञों का कहना है कि तकनीक नौकरियां छीनती नहीं है, बल्कि नई नौकरियां पैदा करती है। कोई भी वैज्ञानिक और तकनीकी क्रांति या क्रांति पुरानी रिक्तियों के उन्मूलन की ओर नहीं ले जाती, बल्कि उन्हें नए प्रकार और प्रकार की गतिविधियों में बदल देती है।

हमें रोबोट से क्या चाहिए? रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास जैसे संबंधित क्षेत्रों का मुख्य लक्ष्य एक ऐसी मशीन बनाना है जो न केवल सामान्य मानवीय कार्यों का सामना कर सके, बल्कि उच्च मानसिक कार्यों को भी कर सके जिन पर हम मनुष्यों को हमेशा गर्व होता है। पापा कार्लो की तरह, हर रोबोट निर्माता का सपना होता है कि एक दिन पापा कार्लो इनकॉर्पोरेटेड ऐसे रोबोट बनाएगा जो कविता लिख ​​सकते हैं, उत्कृष्ट कृतियाँ बना सकते हैं, संगीत बना सकते हैं और आकस्मिक बातचीत कर सकते हैं। यह पूछने का समय है: आप कैसे हैं? आइए सबसे सरल से सबसे जटिल की ओर चलें।

लोडर, असेंबलर, पैकर

कारखानों और कारखानों में औद्योगिक रोबोट लंबे समय से कड़ी मेहनत कर रहे हैं: कन्वेयर पर खड़ा होना, पैकेजिंग को इकट्ठा करना, भारी धातुओं और उपकरणों के साथ काम करना। रोबोटिक्स का यह खंड सबसे अधिक विकसित है, क्योंकि लोग लंबे समय से कारखाने के मामलों में मदद के लिए मशीनों की ओर रुख करते रहे हैं। ये रोबोट सरल और सरल हैं, जिन्हें अक्सर एक साधारण रोबोटिक भुजा द्वारा दर्शाया जाता है। हालाँकि, वे अपने प्रत्यक्ष कर्तव्यों के अलावा, एक महत्वपूर्ण कार्य भी करते हैं: वे लोगों को गंदे और उबड़-खाबड़ काम से मुक्त करते हैं। कल ही, एक लोडर, एक व्यक्ति, को लोडिंग मशीन का ऑपरेटर बनने या कन्वेयर के संचालन का निरीक्षण करने का अधिकार था। मशीनें कभी भी आत्मनिर्भर नहीं होंगी जब तक उन्हें साफ करने, मरम्मत करने, जोड़ने और संचालित करने की आवश्यकता होगी।

पिछले साल, सभी प्रकार के आईफोन और अन्य उपकरणों के दुनिया के सबसे बड़े असेंबलरों में से एक, फॉक्सकॉन ने सीधे कहा था कि वह अपने कर्मचारियों को रोबोट से बदल देगा। तीन वर्षों में, कंपनी के कन्वेयर लगभग दस लाख रोबोटों को समायोजित करेंगे। यह फ़ॉक्सकॉन के लिए ही फ़ायदेमंद है, क्योंकि रोबोटों को वेतन नहीं देना होगा, लेकिन इसके अन्य उद्देश्य भी हैं: अंतर्राष्ट्रीय समुदाय का दबाव। ऑडिट से पता चला कि कंपनी की फ़ैक्टरियों में काम करने की स्थितियाँ हमेशा ख़राब थीं। एक पल के लिए, फॉक्सकॉन संयंत्र 1.2 मिलियन लोगों को रोजगार देते हैं।

सफ़ाईकर्मी, चौकीदार, नौकरानियाँ

कम ही लोग जानते हैं, हालांकि उनका अनुमान है कि सड़कों पर सड़कें खुद साफ नहीं होंगी, सीवर का पानी खुद साफ नहीं होगा और सुबह तक दफ्तर फिर से चमचमाता हुआ साफ हो जाएगा, जादू से नहीं। हमारी दुनिया में सारी सफ़ाई के पीछे लोगों का हाथ है - और हाँ, वे बहुत कम कमाते हैं। धीरे-धीरे इनकी जगह रोबोट ले लेंगे। सफाई के लिए उच्च योग्यता की आवश्यकता नहीं होती है, और सिंक के नीचे धूल के कण या बैक्टीरिया के लिए प्रजनन स्थल को बदलने की मानव आंख की क्षमता तकनीकी क्षमताओं से बहुत कम है। इसके अलावा, रोबोटिक क्लीनर महिला गृहिणियों के लिए बहुत सारा समय खाली कर देते हैं। किसने कहा कि एक व्यक्ति को अपना समय सफाई, खाना पकाने और आम तौर पर काम करने में बिताना चाहिए?

iRobot के रोबोटिक वैक्यूम क्लीनर - रूमबा और स्कूबा के सभी प्रकार - पहले से ही बेहद लोकप्रिय हैं। स्वचालित वैक्यूम क्लीनर और फ़्लोर पॉलिशर अपना काम अच्छी तरह से जानते हैं, प्रौद्योगिकी में नवीनतम विकास का उपयोग करते हैं (आश्चर्यजनक रूप से), और तदनुसार लागत करते हैं। उनमें सुधार की गुंजाइश है, लेकिन निश्चिंत रहें: भविष्य में, सफाई पूरी तरह से हमारे यांत्रिक भाइयों पर छोड़ दी जाएगी। यह अच्छा है या बुरा यह आपको तय करना है।

विक्रेता, प्रवर्तक, मार्गदर्शक

यदि आप यह सोचने के लिए थोड़ा समय लें कि पिछले कुछ वर्षों में पीने के पानी से लेकर कंडोम तक - विभिन्न प्रकार के उत्पाद बेचने वाली कितनी वेंडिंग मशीनें सामने आई हैं, तो आप समझ जाएंगे कि रोबोट सेल्सपर्सन सुपरमार्केट और मैकडॉनल्ड्स में भविष्य की नौकरियां क्यों हैं। वे मजदूरी की मांग नहीं करते, कभी थकते नहीं, और यांत्रिक कार्य जल्दी और अच्छी तरह से कर सकते हैं। नीरस काम को रोबोट से बेहतर कोई नहीं कर सकता, क्योंकि प्रोग्रामिंग के मूल में ही चक्रीयता और एकरसता निहित है, जिसकी मदद से रोबोट को चलने का मौका दिया जाता है।

ब्रिटिश कंपनी इंजीनियर्ड आर्ट्स ने अपना रोबोटेस्पियन रोबोट विकसित करना जारी रखा है, जो एक प्रदर्शनी में एक प्रमोटर या बस एक गाइड की जगह लेगा। 75,000 डॉलर का रोबोट आंखों से संपर्क बनाए रख सकता है, गाने गा सकता है और यहां तक ​​कि उम्र का अनुमान भी लगा सकता है। हर साल, संग्रहालय और प्रदर्शनियाँ इनमें से लगभग 20 रोबोट खरीदते हैं, जो विभिन्न कार्यक्रमों में लोगों का मनोरंजन करने वाले लोगों की जगह लेने में प्रसन्न होते हैं। और वे एक जगह खड़े होकर एक ही बात दोहराते नहीं थकते.

लेखाकार, अनुमानक, विश्लेषक

हिसाब-किताब के मामले में इंसान कभी भी कार से आगे नहीं निकलेगा। कोई कुछ भी कहे, संख्याएँ सभी आधुनिक कंप्यूटिंग मशीनों, यानी कंप्यूटरों का आधार हैं। बहुत बार, एक अकाउंटेंट या अनुमानक का काम केवल गणना और हिसाब-किताब करने तक सीमित रह जाता है। ये पेशे प्रस्थान की कतार में सबसे पहले हैं। सबसे सरल रोबोट अकाउंटेंट सर्वश्रेष्ठ मानव अकाउंटेंट की जगह ले लेगा, जबकि वह कभी गलती नहीं करेगा और ईमानदार रहेगा। आप समझ रहे हैं कि पलड़ा किसके पक्ष में झुकेगा.

मानव नियंत्रण से परे एक अन्य क्षेत्र भी गति पकड़ रहा है: बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण। कंपनियों और राज्य निगमों के बीच प्रचलन में डेटा हर साल कई गुना बढ़ जाता है। वास्तविक समय में पवन खेतों के प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए मौसम की स्थिति, लाखों कानूनी दस्तावेजों, सैकड़ों हजारों चर और बदलते पवन प्रवाह की गतिशीलता को संसाधित करना केवल रोबोट और उनके अंतर्गत आने वाले कंप्यूटरों द्वारा ही किया जा सकता है।

ड्राइवर, टैक्सी ड्राइवर, सार्वजनिक परिवहन

हो सकता है कि आप पूरी तरह से समझ न सकें या कल्पना न कर सकें कि यह कैसा है, लेकिन भविष्य में कारें चालक रहित होंगी। इस स्थिति में मना करने के बहुत सारे कारण और फायदे हैं: कोई ट्रैफ़िक जाम नहीं, कोई दुर्घटना नहीं, तेज़ गति, भारी ट्रैफ़िक, ब्रेकडाउन की रोकथाम और भी बहुत कुछ। ड्राइवर का नीरस काम अनावश्यक के रूप में गायब हो जाएगा, और कार की जगह अन्य चीजों के लिए खाली हो जाएगी: फिल्में देखना, काम करना, सुबह नाश्ता करना, दृश्यों का आनंद लेना।

आज, Google इस योजना के कार्यान्वयन में निकटता से शामिल है। बिना ड्राइवर वाली इसकी सेल्फ-ड्राइविंग कारें कई वर्षों से अमेरिकी शहरों की सड़कों पर चल रही हैं, और कुछ स्थानों पर उन्हें संचालित करने के लिए कार्टे ब्लैंच पहले ही प्राप्त हो चुका है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी को त्रुटिहीन रूप से काम करने के लिए अभी भी पांच से सात साल की आवश्यकता है (अभी बहुत कुछ दांव पर है), और इस दौरान जीपीएस, मोशन सेंसर और रडार प्रौद्योगिकियां और भी बेहतर हो जाएंगी। एक रोबोट ड्राइवर इंसान से ज्यादा भरोसेमंद होगा।

आशुलिपिक, अनुवादक, समीक्षक

यदि स्वाभाविक वाणी को पहचानना समझने वाले रोबोट बनाने में एक गंभीर बाधा है, तो शॉर्टहैंड लेना, एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना और समान नोट्स लिखना पूरी तरह से तर्कसंगत कार्य हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है और एल्गोरिदम में सुधार होता है, रोबोट बहुत तेज़ी से अनुवादकों और तकनीकी लेखकों की नौकरियां छीन लेंगे। रोबोटों में रचनात्मक कल्पना का अभाव है, लेकिन भाषा का वाक्य-विन्यास मानवतावादी कम और गणितीय, सिस्टम पहलू अधिक है। और रोबोट को यह हमेशा पसंद आता है। डिक्टेशन से लिखने के लिए आपको किसी विशेष बुद्धि की भी आवश्यकता नहीं होती है।

ऐसी खबरें बढ़ती जा रही हैं कि किसी रोबोट ने समाचार या वैज्ञानिक लेख लिखा है। एक वैज्ञानिक पत्रिका के लिए एक लेख वैज्ञानिक शैली के कार्यों के लिए सामान्य सिद्धांतों के अनुसार बनाया गया है। शब्दावली भी कोई समस्या नहीं है. पाठ प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियाँ अधिक से अधिक व्यापक होती जा रही हैं - लेकिन एक समय अनुवादक का पेशा बहुत प्रतिष्ठित था।

नानीज़, डिलीवरी कर्मचारी, बेलहॉप्स

फिलहाल, यह कहना मुश्किल है कि रोबोट उन लोगों के साथ काम कर सकते हैं जिन्हें विशेष दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है - उदाहरण के लिए होटल के मेहमानों या बच्चों के साथ। लेकिन इस क्षेत्र में विकास कार्य चल रहे हैं। विभिन्न समस्याएं, जैसे बिंदु ए से बिंदु बी तक मार्ग नेविगेट करना, या बच्चों की सुरक्षा के बारे में प्रश्न, धीरे-धीरे हल किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, हैलो किट्टी रोबोट 52 सेंटीमीटर लंबा है और 10 मानव चेहरों को याद रख सकता है। अपने शस्त्रागार में 20,000 वार्तालाप पैटर्न के साथ, वह भावनाओं को व्यक्त कर सकता है, अपना सिर हिला सकता है और एक साधारण बातचीत कर सकता है।

बच्चों के लिए बनाया गया PaPeRo रोबोट, भाषण को पहचानता है, छूने पर प्रतिक्रिया करता है और दूरी पर सूचना प्रसारित करता है। अत्याधुनिक तकनीक से भरपूर, एनईसी का रोबोट न केवल बच्चों के लिए बढ़िया है, बल्कि घर के आसपास भी मदद कर सकता है। और सिलिकॉन वैली कंपनी सविओके ने हाल ही में बॉटलर पेश किया है, एक बेलहॉप रोबोट जो होटल की आपूर्ति (शौचालय, पानी की बोतलें, समाचार पत्र) ले जा सकता है, होटल के कमरे में अपना रास्ता खुद ढूंढ सकता है, प्यारा हो सकता है, और यहां तक ​​कि लिफ्ट की सवारी भी कर सकता है। सहमत हूँ, बहुत जल्द ऐसे काम के लिए किसी व्यक्ति को नियुक्त करने की कोई आवश्यकता नहीं होगी।

बिल्डर्स और बचावकर्ता

क्या 20 घंटे में 900 वर्ग मीटर का घर बनाना संभव है? पारंपरिक प्रौद्योगिकी और लोगों का उपयोग करना बहुत कठिन है। लेकिन प्रौद्योगिकियाँ एकजुट होती हैं। पिछले साल, कंटूर क्राफ्टिंग-रोबोटिंग कंस्ट्रक्शन सिस्टम ने दिखाया कि घर काफी बड़े रोबोटिक 3डी प्रिंटर का उपयोग करके बनाए जा सकते हैं। लोग लंबे समय से ऊंची गगनचुंबी इमारतों और विशाल शहरों के निर्माण के लिए विशेष उपकरणों का उपयोग करते रहे हैं, लेकिन रोबोटों को यह काम और भी आसान लगता है। ऐसे काम से लोगों के लिए एकमात्र चीज जो बचेगी वह है ऑपरेटर का काम।

अगर आपात्कालीन स्थिति में लोगों को बचाने का सवाल हो तो क्या होगा? फुकुशिमा परमाणु ऊर्जा संयंत्र में हाल ही में हुई दुर्घटना से पता चला है कि रोबोट न केवल मनुष्यों की तुलना में खतरनाक क्षेत्रों तक तेजी से पहुंच सकते हैं, बल्कि बिना किसी जोखिम के काम भी कर सकते हैं। एक दर्जन से अधिक विभिन्न रोबोटों ने मलबा हटाने और दुर्घटना के परिणामों को खत्म करने में सहायता प्रदान की - पैकबॉट, क्विंस, सकुरा, एस्टाको-सोरा, रैकोन, तोशिबा और अन्य। इस तथ्य के बावजूद कि जापान उच्च प्रौद्योगिकी और प्रगति का देश है, बचाव रोबोट और निर्माण रोबोट अभी भी ज्यादातर परियोजनाएं हैं। लेकिन उनका समय आएगा.

सेना और सैनिक

युद्ध हमेशा सब कुछ ख़त्म कर देगा - यहां तक ​​कि मानव हताहत भी। लेकिन क्या होगा यदि विशेष ऑपरेशन और युद्ध संचालन रोबोट द्वारा संचालित किए जाएं? वे क्षति के प्रति अधिक प्रतिरोधी हैं, भारी हैं, अधिक गतिशील हैं और उड़ भी सकते हैं। शायद ही कोई उद्योग रोबोट विकास पर उतना पैसा खर्च करता है जितना सैन्य ठेकेदार करते हैं। शायद भविष्य में सब कुछ वैसा ही होगा जैसा विज्ञान कथा लेखकों ने भविष्यवाणी की थी: सैनिकों की एक सेना जो सुरक्षित रूप से और दूर से अवतारों की सेना को नियंत्रित करती है। खैर, सैन्य संघर्ष में कोई भी पक्ष लोगों पर पैसा बचाने से इनकार नहीं करेगा। Google ने पिछले साल रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने वाली लगभग दस कंपनियों को खरीदा, इस प्रकार वह इस क्षेत्र में प्रमुख खिलाड़ियों में से एक बन गई। बोस्टन डायनेमिक्स, जिसने अपने बिगडॉग रोबोटिक खच्चरों से जनता को उत्साहित किया, भी खरीदारी सूची में था।

एक्सोस्केलेटन सैन्य रोबोटिक प्रौद्योगिकियों के विकास में एक अलग भूमिका निभाते हैं। वे अलग-अलग होंगे - रोबोटिक मैनिपुलेटर्स से लेकर विशाल ह्यूमनॉइड रोबोट (मेचा) तक, जो अब तक केवल सिद्धांत में मौजूद हैं। रोबोटिक्स और सैन्य प्रौद्योगिकी जल्द ही पर्यायवाची बन जाएंगे, यदि वे पहले से ही नहीं बने हैं। बेशक, कई रिक्तियां बनाकर और हमसे छीनकर।

अंतरिक्ष यात्री

क्या आप जानते हैं कि मंगल ग्रह पर जाने की मुख्य समस्या सौर विकिरण है? और सौर मंडल से परे उड़ान की मुख्य समस्या मानव जीवन (और इंजन) की अवधि है? रोबोट की मदद से समस्या का समाधान किया जा सकता है। यह रोबोट ही हैं जो मनुष्यों से पहले अंतरिक्ष का पता लगाएंगे - और, सिद्धांत रूप में, वे लंबे समय से ऐसा कर रहे हैं। उपग्रह, अंतरिक्ष यान, जांच - ये सभी रोबोट लोगों की टीमों द्वारा नियंत्रित होते हैं, लेकिन कुछ कार्य स्वायत्त रूप से करते हैं। बेशक, भविष्य के अंतरिक्ष यात्रियों के पास काम करने के लिए कुछ होगा - उदाहरण के लिए, एक अंतरिक्ष कॉलोनी स्थापित करना - लेकिन रोबोट अंतरिक्ष अन्वेषण की प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से सुविधाजनक बनाएंगे। भविष्य सुचारू रूप से वर्तमान में प्रवाहित होता है।

रोबोनॉट नाम का एक रोबोट पहले से ही अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर काम कर रहा है। वह माइक्रोग्रैविटी स्थितियों में बहुत सहजता से घूमता है और अंतरिक्ष के हानिकारक प्रभावों से पीड़ित नहीं होता है। नासा भी एक ऐसे ही रोबोटिक सर्जन को भेजने की योजना बना रहा है जो कठिन परिस्थितियों में उच्च-सटीक ऑपरेशन या बुनियादी इंजेक्शन करने में सक्षम होगा।

डरना है या स्वागत करना है?

"क्या रोबोट लोगों से नौकरियां छीन लेंगे" विषय पर वर्तमान भावना को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए, हम तीन पेशेवरों और विपक्षों की पहचान कर सकते हैं। पीछे:

1. प्रौद्योगिकी में प्रगति कुछ प्रकार की नौकरियों की जगह ले सकती है, लेकिन ऐतिहासिक रूप से इसने नई नौकरियाँ पैदा की हैं।

2. हम पूरी तरह से नए प्रकार की नौकरियां बनाकर और लोगों की अद्वितीय क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करके इन परिवर्तनों को अपना सकते हैं।

3. प्रौद्योगिकी हमें रोजमर्रा के तनाव से मुक्त करेगी और हमें अधिक उपयोगी और सकारात्मक कार्य करने की अनुमति देगी।

किस बारे में चिंता करें:

1. स्वचालन का प्रभाव ब्लू कॉलर रोजगार पर बड़ा प्रभाव डाल रहा है; अगली पंक्ति में सफेदपोश कर्मचारी हैं।

2. सबसे खराब स्थिति में, एक निश्चित क्षेत्र के पेशेवर बेरोजगार हो जाएंगे, सबसे अच्छे रूप में, वे कम वेतन वाले पदों पर चले जाएंगे;

3. हमारी शिक्षा प्रणाली हमें भविष्य के जीवन के लिए एक निश्चित तरीके से तैयार नहीं करती है; हमारे राजनीतिक और आर्थिक संस्थान रोबोटिक्स के तीव्र विकास से रक्षा नहीं कर पाएंगे।

लेकिन यह मत भूलिए: वास्तविकता में सब कुछ कैसा होगा यह केवल हम पर, लोगों पर, मानवता पर निर्भर करता है।

सोशल नेटवर्क पर हमें फ़ॉलो करना सुनिश्चित करें -

मानवता का भविष्य अदृश्य रूप से सुंदर दूरी से निकट भविष्य की ओर बढ़ गया है। रोबोट और सॉफ्टवेयर इतने आगे बढ़ गए हैं कि मात्र 5 वर्षों में विश्व व्यवस्था में महत्वपूर्ण परिवर्तन दिखाई देने लगेंगे। मुख्य बात यह है कि अपनी बर्खास्तगी के दस्तावेज़ से वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की उपलब्धियों के बारे में न जानें। आपको आने वाले परिवर्तनों के लिए पहले से तैयारी करने और एक ऐसा पेशा चुनने की ज़रूरत है जिसके लिए निश्चित रूप से एक व्यक्ति के हाथों और मस्तिष्क की आवश्यकता होगी, लिखते हैं"चाकू"।

पूरी गंभीरता से? क्या अब रोबोट से डरने का समय आ गया है?

वास्तव में हाँ। प्रतिवेदनरिपोर्ट है कि 2020 तक, रूढ़िवादी अनुमान के अनुसार, रोबोट 15 विकसित देशों में 5 मिलियन नौकरियां ले लेंगे। भविष्यवेत्ता 2013 में, ऑक्सफोर्ड के एक अध्ययन ने एक सिद्धांत सामने रखा कि संयुक्त राज्य अमेरिका में अगले 20 वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता 47% नौकरी रिक्तियों को भर देगी। रोबोट रोजमर्रा की जिंदगी में प्रवेश करेंगे: लोग उनसे सड़कों पर और यहां तक ​​कि अपने अपार्टमेंट में भी मिलेंगे। के अनुसार अनुसंधानसिस्को कंपनी, ऐसा 2020 में होगा, क्योंकि अब शहरों में होम रोबोट की संख्या हर 9 महीने में दोगुनी हो रही है।

और रूस में भी?

रुझान निश्चित तौर पर रूस तक पहुंचेंगे. बीबीसी रूसी सेवा ने बैंक ऑफ अमेरिका का हवाला देते हुए कहा, का मानना ​​​​है किहमारे देश में 60% पर रोबोट का कब्ज़ा होगा, और यह विकासशील देशों में सबसे छोटा आंकड़ा है। एक और मोटा अनुमान यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के कारण चार में से एक बेरोजगार हो जाएगा। जबकि रूस औद्योगिक रोबोटों के लिए वैश्विक बाजार का आधे प्रतिशत से भी कम उपभोग करता है, क्योंकि रूसी व्यवसाय अभी भी स्वचालन में निवेश करने के लिए अनिच्छुक है - लोग सस्ते हैं।

इसके अलावा, तकनीकी परिवर्तनों के लिए विज्ञान पर खर्च में उल्लेखनीय वृद्धि की आवश्यकता है।

वाइपर की जगह लेंगे रोबोट, दूसरों को क्यों डरना चाहिए?

वास्तव में, यह पूरी तरह से सच नहीं है; कृत्रिम बुद्धि के साथ मनुष्यों का प्रतिस्थापन औसत कौशल स्तर की स्थिति से शुरू होता है। यह उन कर्मचारियों की गतिविधि है जिसमें कई टेम्पलेट घटक हैं और स्वचालित करना आसान है। इसके अलावा, यह बहुत महंगा काम होना चाहिए - व्यवसाय के मालिक को इस निष्कर्ष पर पहुंचना होगा कि लोगों को हार्डवेयर से बदलना अधिक लाभदायक है। किसी महंगे रोबोट को निचले पदों पर आमंत्रित करना और उससे समय-समय पर यार्ड में सफाई करने के लिए कहना अभी लाभदायक नहीं है।

इसका ताज़ा प्रमाण है: सर्बैंक कम किया हुआ 450 वकील जिन्होंने कंपनी के लिए दावे तैयार किए। सुपरजॉब के विश्लेषकों का अनुमान है कि 2020 तक प्रवेश स्तर के अकाउंटेंट और कार्यालय क्लर्कों के लिए नौकरी बाजार तीन गुना कम हो जाएगा। यह सब इलेक्ट्रॉनिक दस्तावेज़ प्रबंधन के बारे में है।

जोखिम में और कौन है?

साथ ही, औद्योगिक उद्यमों में कुशल श्रमिक भी अपनी नौकरी खो सकते हैं। अब वहां रोबोटिक प्रणालियों की एक नई पीढ़ी पेश की जा रही है, जो काम करते समय सीखने में सक्षम हैं और नियमित कार्यों का तिरस्कार नहीं करती हैं। दुनिया भर में पहले से ही ऐसी फ़ैक्टरियाँ दिखाई दे रही हैं जो 90% या उससे अधिक स्वचालित हैं।

दुनिया में 98% टैक्सी ड्राइवरों को ड्राइवर रहित कार्यक्रमों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। ट्रक ड्राइवरों को भी नौकरी से निकाला जा सकता है. टेस्ला पहले ही एक ऑल-इलेक्ट्रिक ट्रक पेश कर चुकी है जो बिना रिचार्ज किए 500 मील की यात्रा कर सकता है। वहीं, यह लेन कीपिंग और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग फंक्शन से लैस है। अब तक ड्रोन के प्रसार पर लगाम लगाई जा रही है, लेकिन यह समय की बात है। ट्रैफ़िक पुलिस अधिकारियों को भी संभवतः स्मार्ट सड़क सुरक्षा निगरानी प्रणालियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा।

साथ ही, ऑक्सफ़ोर्ड के नतीजों को देखते हुए, 98% सेल्सपर्सन अपनी नौकरियों को अलविदा कह देंगे। कुछ फास्ट फूड श्रृंखलाओं में, ऑर्डर अब एक व्यक्ति द्वारा नहीं, बल्कि एक टच स्क्रीन द्वारा लिया जाता है।

प्रयोगशालाओं में कनिष्ठ कर्मचारियों के पद ख़त्म हो सकते हैं, लगभग 50% दंत तकनीशियन गायब हो जायेंगे, यहाँ तक कि 11% पत्रकार भी AI के कारण बेरोजगार रह जायेंगे। किसान, डाकिया, दर्जिन, मजदूर, बढ़ई, बारटेंडर, सफाईकर्मी, सचिव - ये सभी पेशे गायब हो सकते हैं।

क्या रहेगा?

इसलिए, आज यह उत्पादन और कार्यालय व्यवसायों के बारे में नहीं, बल्कि उन लोगों के बारे में सोचने लायक है जहां व्यक्तिगत संपर्क आवश्यक है। रोबोटों के लिए शिक्षकों और मनोवैज्ञानिकों की जगह लेना बहुत मुश्किल होगा। स्वास्थ्य देखभाल और सामाजिक देखभाल भी यहाँ रहने के लिए हैं। इसके अलावा, भविष्य में वृद्ध लोगों की देखभाल की पहले से कहीं अधिक आवश्यकता होगी। पर्यटन और कला भी रोबोटीकरण से नहीं डरते। ये क्षेत्र मनोरंजन से संबंधित हैं, लेकिन रोबोटिक दुनिया में कोई व्यक्ति और क्या कर सकता है?

परिचित व्यवसायों की छवि बहुत बदल सकती है। उदाहरण के लिए, एक पत्रकार या लेखक बनने के लिए अब सिर्फ अच्छा लिखना ही काफी नहीं है। एसोसिएटेड प्रेस के रोबोट-पत्रकार वर्डस्मिथ एक वर्ष में 1 बिलियन से अधिक लेख प्रकाशित करते हैं, और जापानी वैज्ञानिकों ने एक उपन्यास लिखने के लिए एआई का उपयोग किया था जिसे साहित्यिक पुरस्कार के लिए चुना गया था।

चिकित्सा में गंभीर परिवर्तन होंगे। ग्राहक के मुंह में चम्मच डालने के बजाय, स्थानीय बाल रोग विशेषज्ञ सिर्फ ग्राहक के डायग्नोस्टिक बायोसेंसर को देखेंगे और आपके रोगी की इच्छाओं को ध्यान में रखते हुए तुरंत एक विशेष आनुवंशिक रूप से इंजीनियर दवा की सिफारिश करेंगे।

इंजीनियरों को अपडेट किया जाएगा

भविष्य में नए इंजीनियरिंग पेशे उभरने की संभावना है। आप सुरक्षित रूप से रोबोटिक्स और उससे जुड़ी हर चीज़ सीखना शुरू कर सकते हैं। अंतरराष्ट्रीय विश्लेषणात्मक द्वारा निर्णय प्रतिवेदनआईडीसी फ्यूचरस्केप: वर्ल्डवाइड रोबोटिक्स 2017, 2020 तक रोबोटिक्स क्षेत्र में कम से कम 60% की वृद्धि होगी, लेकिन प्रशिक्षित कर्मियों की कमी के कारण इस क्षेत्र में एक तिहाई से अधिक रिक्तियां प्रासंगिक होंगी।

आईटी उद्योग में जल्द ही स्मार्ट पर्यावरण तकनीशियनों की आवश्यकता होगी। कन्वर्जेंट और नैनोटेक्नोलॉजीज उद्योग में आएँगी, और भले ही माइक्रोरोबोट्स की तकनीकी प्रणालियाँ पूरे जोरों पर हों, जो इंजीनियर ऐसी चीजों को समझते हैं, वे सोने में अपने वजन के लायक होंगे। शहरी विशेषज्ञों की भी आवश्यकता होगी - पारिस्थितिकीविज्ञानी, निष्कर्षण उद्योगों में पर्यावरण-विश्लेषक, नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों और अपशिष्ट प्रबंधन में विशेषज्ञ।

शोधकर्ता मानवता के लिए एक नए अंतरिक्ष युग और कक्षीय स्टेशनों की एक नई पीढ़ी के निर्माण की भविष्यवाणी करते हैं।

कर्मचारियों के लिए आवश्यकताएँ बदल जाएंगी

प्रतिवेदन 2016 में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में आवाज उठाई गई रिपोर्ट में कहा गया है कि जो कौशल कल को काम पर रखने में निर्णायक होंगे, वे आज कोई विशेष भूमिका नहीं निभाते हैं। सामाजिक कौशल महत्वपूर्ण हो जाएंगे: भावनात्मक बुद्धिमत्ता, प्रेरित होने और प्रेरित होने की क्षमता, दूसरों को समझाने और प्रशिक्षित करने की क्षमता, दूसरों को परेशान किए बिना एक टीम में काम करने की क्षमता। साथ ही, चूंकि चारों ओर अधिकतम रोबोटीकरण होगा, प्रोग्रामिंग और एल्गोरिथमाइजेशन की मूल बातें का ज्ञान आवश्यक हो जाएगा। भविष्य में, "मैं एक प्रोग्रामर हूं" घोषित करना आज "मैं सौ तक गिन सकता हूं" घोषित करने जैसा होगा।

जिन व्यवसायों की मांग अब सामने आई है और लंबे समय तक बढ़ती रहेगी उनमें मोबाइल और वेब डेवलपर्स, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ और बिग डेटा विश्लेषक शामिल हैं।

मानवतावादियों को क्या करना चाहिए?

2015 में, दो दर्जन से अधिक जापानी विश्वविद्यालयों ने मानविकी और सामाजिक विज्ञान में कटौती या पूर्ण बंदी की घोषणा की। किसी विदेशी भाषा का ज्ञान अंततः रोजगार में लाभ देना बंद कर देगा: हाल के वर्षों में, आवाज पहचान और अनुवाद सटीकता में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। अक्टूबर में, Google ने बिल्ट-इन सॉफ़्टवेयर के साथ वायरलेस हेडफ़ोन जारी करने की घोषणा की जो कान से 40 विदेशी भाषाओं का अनुवाद कर सकता है।

हालाँकि, भाषाशास्त्र विभाग को हमेशा के लिए अलविदा कहना उचित नहीं है। डिजिटल भाषाविद् की स्थिति संभवतः व्यापक हो जाएगी, क्योंकि अर्थ अनुवाद प्रणालियों को विकसित करने की निरंतर आवश्यकता होगी, और सामान्य तौर पर, किसी को प्राकृतिक भाषाओं में मानवता और मशीनों के बीच संचार का प्रबंधन करना होगा।

मीडिया और मनोरंजन में मानविकी प्रमुखों के लिए कई नौकरियां उपलब्ध होंगी। अनुसंधान 2016 से पता चलता है: अवकाश का मूल्य जितना अधिक होगा, व्यक्ति काम करने के लिए उतना ही कम समय देगा। कंप्यूटर गेम और सोशल नेटवर्क के विकास के साथ, रोजगार का स्तर गिर रहा है और लोग लेख पढ़ने और इंटरनेट पर अजीब वीडियो देखने के लिए और भी अधिक बार तैयार हैं।

इसके अलावा, मानवता को सवालों से संबंधित कई नैतिक समस्याओं का सामना करना पड़ेगा जैसे "क्या नौकरों के लिए एक अलग टेबल पर रोबोट नानी को बैठाना अच्छा है?" दार्शनिक समझ और समाजशास्त्र के ज्ञान की आवश्यकता होगी।

डिमांड में कैसे रहें?

21वीं सदी में मांग में बने रहने का एकमात्र विश्वसनीय तरीका इलिच के आदेश का पालन करना है: "अध्ययन, अध्ययन और फिर से अध्ययन।" नए कौशलों में तुरंत महारत हासिल करने, दोबारा सीखने की क्षमता, "हर काम फिर से करने" की निराशा के बिना, शक्तियों में से एक होगी।

शब्द "पेशा" शायद भुला दिया जाएगा, और उसकी जगह "दक्षताओं का समूह" ले लेगा, जिसकी सूची जीवन भर सीखने की आधुनिक अवधारणा - आजीवन सीखने के अनुसार, प्रत्येक कामकाजी व्यक्ति के लिए बढ़ती जाएगी।

सबसे प्रभावशाली व्यवसायियों में से लगभग आधे अपने कर्मचारियों को अच्छी खबर से खुश नहीं कर सकते: उनका मानना ​​है कि रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता मांस और रक्त श्रमिकों की जगह ले लेगी।

यह निष्कर्ष अमेरिकी एचआर परामर्श कंपनी कोर्न फेरी के हालिया अध्ययन पर आधारित है: इसने दुनिया भर की सबसे बड़ी कंपनियों के 800 सीईओ का सर्वेक्षण किया कि वे भविष्य की कामकाजी दुनिया में अपने लोगों के महत्व का आकलन कैसे करते हैं।

परिणाम सार्वभौमिक डिजिटलीकरण के परिणामों पर एक नए दृष्टिकोण के गठन की आश्चर्यजनक पुष्टि थी। लंबे समय से, आर्थिक हलकों में मंत्र यह था कि नई प्रौद्योगिकियाँ ख़त्म करने की तुलना में अधिक नौकरियाँ पैदा करेंगी। यदि किसी को इस पर संदेह होता था तो उसे तुरंत कायर कहा जाता था जो परिवर्तन से डरता था।

दुनिया की प्रमुख कंपनियों के 44% अधिकारी आश्वस्त हैं कि रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनके कर्मचारियों को विस्थापित कर देगी।

जाहिर है, "डिजिटल डर" भी प्रभावित करता है जो कैसर. सीमेंस के सीईओ ने संक्षेप में कहा कि डिजिटल प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास के कारण, कंपनी को लोगों का समर्थन सुनिश्चित करना होगा। ऐसा करने के लिए, "किसी प्रकार की अनिवार्य बुनियादी आय" होनी चाहिए।

VW को आने वाले वर्षों में बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती की भी उम्मीद है। "विद्युतीकरण की प्रगति" से श्रम बाजार पर दबाव बढ़ेगा क्योंकि इलेक्ट्रिक वाहनों का उत्पादन रोबोटों का क्षेत्र बनने जा रहा है। मानव संसाधन निदेशक कार्लहेन्ज़ ब्लेसिंग ने हज़ारों नौकरियों में कटौती की भविष्यवाणी की है।

59% नौकरियाँ खतरे में हैं

सीमेंस ने अपने इतिहास में सबसे अच्छा परिणाम हासिल किया है, VW ने डीजल इंजन घोटाले के बावजूद, टोयोटा को दुनिया के वाहन निर्माताओं के बीच बिक्री नेता के रूप में विस्थापित कर दिया है, और यूरोप में रोजगार दर ऊंची है।

“शायद 20 वर्षों में आधी आबादी के लिए कोई काम नहीं रह जाएगा। ये लोग कैसे रहेंगे? वे सारा दिन क्या करेंगे?”

रिचर्ड डेविड प्रीच्ट, दार्शनिक

तो समस्या क्या है? दार्शनिक रिचर्ड डेविड प्रीच्टगैलोर पत्रिका में इसका वर्णन किया गया है: “उदाहरण के लिए कारों के मामले में, पुराने तकनीकी मॉडलों में नए सॉफ़्टवेयर पेश करते समय हमें डिजिटल तकनीक से लाभ हुआ। हम इसमें बहुत सफल रहे हैं. लेकिन जब ये तकनीकी मॉडल स्वयं गायब हो जाते हैं, तो हमें मौज-मस्ती के समय में शामिल होने की जरूरत है।

शायद 20 वर्षों में आधी आबादी के लिए कोई काम नहीं रह जाएगा। ये लोग कैसे रहेंगे? वे पूरे दिन क्या करेंगे? हमें इस बारे में सोचने की जरूरत है।"

2013 में, एक अर्थशास्त्री कार्ल बेनेडिक्ट फ्रेऔर इंजीनियर माइकल ओसबोर्नइस संभावना का अध्ययन किया गया कि मौजूदा नौकरियों को रोबोट और मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। उनकी भविष्यवाणी: अमेरिका की 47% नौकरियाँ रोबोटिक होंगी। बड़े बैंक ING-DiBa ने अनुसंधान पद्धति को यूरोपीय श्रम बाजार में स्थानांतरित किया और एक परिणाम प्राप्त किया जिसके अनुसार 59% नौकरियां खतरे में हैं।

डिजिटल क्रांति उन लोगों को निगल रही है जिनके हाथों ने इसे बनाया है। बिना शर्त बुनियादी आय (यूबीआई) को अक्सर इस दुविधा से बाहर निकलने के तरीके के रूप में उद्धृत किया जाता है। इस अवधारणा के अनुसार, प्रत्येक नागरिक को राज्य से हर महीने एक निश्चित राशि प्राप्त होती है, जिससे कम से कम, निर्वाह के साधन के अधिग्रहण की सुविधा मिलनी चाहिए।

हालाँकि, समर्थक और विरोधी दोनों ही इस मुद्दे पर एक आम सहमति पर नहीं आ सकते हैं, और इसके बाद की कार्रवाइयां अभी तक स्पष्ट नहीं हैं। यह सब राशि के आकार से शुरू होता है, जो मॉडल के अनुसार, प्रति व्यक्ति 300 से 1100 यूरो (लगभग 20-70 हजार रूबल) तक होता है; उम्मीद है कि आधी राशि बच्चों के लिए आवंटित की जाएगी।

यूबीआई मुख्य रूप से विवादास्पद है क्योंकि यह अवधारणा आवश्यकता-संवेदनशील नहीं है: यह हर किसी को मिलती है, चाहे वे महल में रहते हों या पुल के नीचे।

लेकिन मुख्य नुकसान विचार के विकास और वित्तपोषण में छिपे हुए हैं। जिन मॉडलों के लागू होने और प्रमुख दलों के सदस्यों के बीच समर्थन मिलने की सबसे अधिक संभावना है, उनमें कल्याणकारी राज्य का उन्मूलन शामिल है।

विशेष रूप से, इसका मतलब बेरोजगारों, विकलांगों और पेंशनभोगियों के लिए सामाजिक बेरोजगारी लाभ, आवास और बाल लाभ सहित सभी सामाजिक लाभों को समाप्त करना है। इसके अलावा, श्रम बाजार को विनियमन की पूर्ण कमी की उम्मीद है। अब बर्खास्तगी से कोई सुरक्षा नहीं होगी, कोई समान वेतन समझौता नहीं होगा और कोई न्यूनतम वेतन नहीं होगा।

सबसे चर्चित मॉडल में, हर चीज़ का वित्तपोषण लाभार्थियों द्वारा किया जाना चाहिए। तथाकथित वर्नर मॉडल में, जिसका नाम विकास प्रक्रिया में शामिल dm-Markt नेटवर्क के संस्थापक के नाम पर रखा गया है गोएट्ज़ वर्नर, वैट 50% तक बढ़ जाता है। आखिरकार, उद्यमों को करों और सामाजिक योगदान से छूट दी गई है, जिसका अर्थ है कि समान होने के लिए, शुद्ध मूल्य में कमी होनी चाहिए, क्योंकि छिपी हुई लागतें सामने आती हैं।

जबकि वर्नर श्रम के बजाय उपभोग पर कर लगाना चाहते हैं, अधिकांश अन्य मॉडल श्रम पर कर बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। दोनों ही मामलों में, यह पता चलता है कि जनसंख्या सभी के लिए महंगे बुनियादी रखरखाव के लिए भुगतान करेगी, जबकि अर्थव्यवस्था समान आधार पर सामाजिक क्षेत्र के वित्तपोषण को अलविदा कहने में सक्षम होगी।

इस कारण से, आलोचक इन यूबीआई मॉडल को एक नवउदारवादी परियोजना के रूप में देखते हैं। दूसरी ओर, समर्थक इस बात पर जोर देते हैं कि नौकरशाही लागत को हटाने से यूबीआई के लिए अरबों डॉलर मुक्त हो जाएंगे। समाजशास्त्री का कहना है कि यूबीआई लोगों को उत्पीड़न से मुक्त करा सकता है माइकल ओपिल्का: “बुनियादी आय स्वर्ग से प्राप्त मन्ना नहीं है, बल्कि आत्मविश्वास है। और यह हमारी भ्रमित दुनिया में बहुत कुछ है।”

आज, यूबीआई की अवधारणा यूटोपियन लग सकती है, और वर्तमान में चर्चा किए गए मॉडल भविष्य में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए तैयार नहीं हैं, क्योंकि वे व्यावहारिक रूप से डिजिटल प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में तेजी से वृद्धि को ध्यान में नहीं रखते हैं। नकारात्मक रोजगार पूर्वानुमानों के लिए, अब केवल श्रम या उपभोग करों पर निर्भर रहना उचित नहीं है - केवल इसलिए कि श्रम आय यूबीआई को वित्तपोषित करने में सक्षम नहीं होगी। यहां अन्य समाधानों की आवश्यकता है. यह आवश्यक है कि जो लोग स्वचालन से लाभान्वित होते हैं वे सार्वजनिक व्यय में भाग लें।

कंपनियों को भुगतान करना होगा

यूरोपीय संसद की कानूनी मामलों की समिति रोबोट पर कर लगाने के पक्ष में है। समिति की सिफारिश है कि यूरोपीय आयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट के उपयोग के माध्यम से प्राप्त कंपनियों की आय पर कर लगाने और एकत्र करने की संभावना के लिए एक रूपरेखा तैयार करे। इसमें आगे कहा गया है कि "एक सार्वभौमिक बुनियादी आय पर गंभीरता से विचार किया जाना चाहिए और समिति सभी यूरोपीय संघ के सदस्य देशों से ऐसा करने का आह्वान करती है।"

इस तथ्य के अलावा कि आयोग और यूरोपीय संघ के सदस्य देश अभी भी रोबोट पर कर लगाने से बहुत दूर हैं, वे वर्तमान में प्रौद्योगिकी कंपनियों के मुनाफे पर कर लगाने में सफलता का दावा नहीं कर सकते हैं। Apple के साथ टकराव, जिसने 2014 में आयरलैंड में पंजीकृत एक शेल कंपनी के माध्यम से केवल 0.005% का कर चुकाया था, प्रसिद्ध हो गया। अब यूरोपीय संघ अतिरिक्त 13 अरब की मांग कर रहा है, जो न तो आयरलैंड को पसंद है और न ही एप्पल को.

Apple, और उससे भी अधिक हद तक Google के स्वामित्व वाली Alphabet, सक्रिय रूप से UBI की वकालत करती है, क्योंकि यह न केवल उनकी व्यावसायिक योजनाओं में फिट बैठता है, बल्कि सिलिकॉन वैली में शाश्वत खुशी की अवधारणा में भी फिट बैठता है। यदि निगम बुद्धिमानी से उन देशों में अपने मुनाफे पर कर आवंटित करते हैं जहां वे काम करते हैं, तो यूबीआई को वित्तपोषित करना संभव होगा।

लेकिन यहां एक समस्या है: आखिरकार, यूरोपीय चिंताएं हैं कि बड़ी मात्रा में निर्यात विदेशों में मुनाफे पर अधिक कर का भुगतान करने में सक्षम होगा, उदाहरण के लिए, चीन में। रोबोटों पर कर लगाने में सक्षम होने के लिए, कर चोरी के खिलाफ एक सख्त अंतरराष्ट्रीय समझौते की आवश्यकता है, जो यूरोपीय चिंताओं पर भी बाध्यकारी होगा। लेकिन यह यूबीआई से भी अधिक दूर लगता है।

तो, क्या संपूर्ण रोबोटीकरण के कारण 20 वर्षों में लोगों को काम मिलेगा? यह हमारी सामग्री में समझदारी से समझाया गया है

तस्वीर:विनिर्माण कंपनियाँ, जान वोइटास/डीपीए/ग्लोबल लुक प्रेस, इमागो स्टॉक एंड पीपल/ग्लोबल लुक प्रेस